IX ВСЕРОССИЙСКАЯ (С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ) НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «АЭРОКОСМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕСОВЕДЕНИИ, ЛЕСНОМ ХОЗЯЙСТВЕ И ЭКОЛОГИИ»

© 2025                               С. В. Князева*, Ершов Д. В., Никитина А. Д.,

Гаврилюк Е. А., Архипцева Е. А., Сочилова Е. Н., Королева Н. В.,

Подольская Е. С., Белова Е. И., Тихонова Е. В., Горнов А. В., Ковганко К. А., Тихонов Д. Н., Воробьев К. В.

Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов им. А. С. Исаева

Российской академии наук

Российская Федерация, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32, стр. 14

*E-mail: knsvetl@gmail.com

Поступила в редакцию: 10.11.2025

После рецензирования: 24.11.2025

Принята к печати: 08.12.2025

 

В статье приведены итоги  IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии», прошедшей 15-17 апреля 2025 года в г. Москва в Центре по проблемам экологии и продуктивности лесов им. А. С. Исаева РАН при организационной поддержке Института космических исследований РАН. В работе конференции приняли участие около 130 человек из научных, производственных и учебных организаций России, Республики Беларусь и Азербайджана. Были заслушаны 60 докладов по ключевым научно-исследовательским направлениям использования ДЗЗ и ГИС-технологий в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии. Пленарные доклады были посвящены анализу современных крупномасштабных изменений в лесах России на национальном  и региональном  уровнях, вопросам мониторинга лесных пожаров и оценки прямых пирогенных эмиссий углерода в лесах, прогнозу формирования очагов вспышек лесных насекомых. Затронуты проблемы заброшенных сельскохозяйственных земель в России и необходимость ежегодного мониторинга масштабов их зарастания лесами. Большое внимание в секционных докладах конференции было уделено результатам перспективных исследований данных оптических аэрофотоснимков с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), воздушного и наземного лазерного сканирования для оценки характеристик лесов и их продуктивности. Значительный блок докладов был посвящен  проблемам и перспективам разработок веб-приложений, информационно-аналитических систем, автоматизированных сервисов мониторинга изменений лесной растительности. По результатам конференции подготовлен сборник тезисов докладов в электронном виде и размещен  на сайте научной электронной библиотеки Elibrary. Вся информация о Девятой Всероссийской научной конференции  (программа, сборник материалов, видеотрансляции пленарных и секционных заседаний, презентации докладов) доступна по ссылке https://cepl.rssi.ru/confs/ASGIS2025/.

Ключевые слова: научная конференция, спутниковые и наземные данные о лесах, ресурсный потенциал и характеристики лесов, данные дистанционного зондирования Земли, геоинформационные технологии, беспилотные летательные аппараты, воздушное лазерное сканирование, нейронные сети

 

IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии» прошла с 15 по17 апреля 2025 года в г. Москва в ФГБУН Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов им. А. С. Исаева РАН при организационной поддержке ФГБУН Института космических исследований РАН. Первая конференция «Аэрокосмические методы и информационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве» была организована В. И. Сухих в 1993 году и до 2007 года проводилась один раз в пять лет. Затем, начиная с 2013 года, было решено проводить конференции один раз в три года в связи с быстрым прогрессом в вычислительных технологиях и средствах дистанционного зондирования (ДДЗ). Основная задача конференции не изменилась с 1993 года  – это обмен опытом и знаниями между учеными-лесоводами, экологами, биологами и работниками лесного хозяйства с целью оценить перспективность использования спутниковых и наземных данных, методов их анализа как для решения фундаментальных исследовательских, так и прикладных задач мониторинга, оценки динамики, ресурсного потенциала и экосистемных функций лесов.

На Девятую Всероссийскую научную конференцию (с международным участием) «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии» зарегистрировались более 130 человек из научных, производственных и учебных организаций России, Республики Беларусь и Азербайджана. Среди участников конференции 30% составили молодые ученые, аспиранты и студенты. Были заслушаны 60 докладов по ключевым научно-исследовательским направлениям использования данных дистанционного зондирования (ДДЗ) и геоинформационных технологий в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии (рис. 1).  

В конференции приняли участие в качестве слушателей представители федеральных и региональных министерств и ведомств России, в том числе  Федерального агентства лесного хозяйства (ФБУ «Рослесозащита»), природоохранных и экологических  департаментов г. Москвы и Минэкономразвития России (Департамент конкуренции, энергоэффективности и экологии Минэкономразвития России, ГПБУ «Государственный природоохранный центр», Департамент природопользования и охраны окружающей среды города Москвы). В день открытия конференции с приветственным словом к собравшимся выступила директор Центра по проблемам экологии и продуктивности лесов им. А. С. Исаева д.б.н., профессор, чл.-корр. РАН Наталья Васильевна Лукина, обратив особое внимание на важное прикладное значение научных исследований для принятия управленческих решений (мониторинг и инвентаризация лесов).

Пленарные доклады. В начале каждого дня конференции проходила пленарная сессия, посвященная определенному кругу задач. В первый день (15 апреля 2025 г.) был заслушан доклад д.т.н. С. А. Барталева (ИКИ РАН) о современных крупномасштабных изменениях лесов России по данным космического мониторинга (рис. 2).

Сотрудниками ИКИ РАН были разработаны автоматизированные технологии создания ежегодных спутниковых карт (наземных экосистем, лесистости, запасов стволовой древесины, преобладающих пород и типов леса, бонитета, возрастной структуры и др.) на основе интеграции    временных рядов данных со спутника MODIS за период с 2000 по 2025 годы и наземных данных о лесах (лесоустройства, инвентаризации лесов, тестовых полигонов и др.). На основе анализа спутниковых продуктов были получены важные результаты: определена площадь покрытых лесной растительностью земель России (включая учтенные леса – 747 млн га, редины – 38 млн га, а также неучтенные – 50 млн га и 2 млн га, соответственно); проанализирована динамика важных показателей за период с 2002 по 2023 г. –  рост лесистости и полноты древесной растительности на севере страны, связанный с увеличением средних температур, роста запаса стволовой древесины в лесах, особенно на европейской части России на 1 млрд м³ в год, увеличение площади лесов, занятых лиственными породами (например, березой  – на 17%) и др. Полученные данные являются основой для расчета бюджета углерода в лесах России с использованием методов дистанционного зондирования. С докладом об оценке повреждений лесов России  пожарами по данным прибора MODIS выступил д.т.н. Е. А. Лупян (ИКИ РАН). Основная проблема – связь интенсивности горения с повреждениями растительности от пожаров. На основе многолетних рядов данных MODIS выявлена зависимость гибели лесов от сезона и преобладающей породы – наибольшая вероятность гибели от пожаров характерна для хвойных (особенно лиственничных) лесов в летний сезон, а наименьшая вероятность – для лиственных лесов в весенний сезон. Приведена оценка ежегодной динамики с 2001 по 2024 г. как площади погибших лесов, так и площади, пройденной лесными пожарами. Увеличения площади лесов, пройденных огнем, не происходит, но площадь лесов, погибших от последствий пожара, имеет тенденцию к росту. В основном прирост отмечен в Восточной Сибири. В докладе также затронута насущная задача дистанционного мониторинга: проблема перехода от данных MODIS к другим спутниковым данным в связи с приближающимся сроком окончания эксплуатации спутников Terra/Aqua с радиометром  MODIS.

Заведующий лабораторией мониторинга лесных экосистем ЦЭПЛ РАН Дмитрий Владимирович Ершов познакомил участников конференции с результатами оценки прямых эмиссий углерода от пожаров за 2011-2024 годы по территории России и развитием геоинформационных технологий создания карт лесных горючих материалов по данным MODIS (рис. 3). Создан полноценный программный продукт, позволяющий проводить ежегодные оценки эмиссий углерода на национальном и региональном уровнях. Наибольшие объемы прямых эмиссий углерода от пожаров фиксировались в 2012 и 2021 годах, среднее значение за период 2011–2024 гг. составило 104.9 МтС. Основным источником прямых пожарных эмиссий углерода и других парниковых газов являются леса Сибири и Дальнего Востока.

Во второй день конференции пленарные доклады касались важных проблем закономерностей формирования очагов вспышек лесных насекомых и зарастания лесом бывших сельскохозяйственных земель в России. В своем докладе д.б.н., профессор В. Г. Суховольский (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН) выдвинул две гипотезы возникновения очагов вспышки насекомых на примере развития очага сибирского шелкопряда в Красноярском крае в 2019–2020 гг. (рис. 4). В качестве показателя, характеризующего состояние деревьев, предложено использовать показатель восприимчивости вегетационного индекса растительности NDVI в течение сезона к изменению радиационной температуры территории LST, рассчитанных по данным MODIS. С использованием этих дистанционных данных можно заблаговременно выявить потерю устойчивости насаждения к воздействию насекомых и прогнозировать возможные масштабы будущих повреждений лесов (Суховольский, Ковалев, 2025).

Представитель Ассоциации «Охрана природы» А. Ю. Ярошенко ознакомил участников конференции с проблемой учета и оценки динамики зарастания заброшенных сельскохозяйственных земель в России древесными породами. Затронут вопрос неопределенности правового положения лесов на этих землях и невозможности проведения лесоводственных мероприятий. Площадь лесов на сельхозземлях может достигать 7% от площади всех земель России. Дистанционные данные необходимы для оценки площадей неиспользуемых земель сельхозназначения и динамики их зарастания лесом.

В заключительный день конференции пленарная сессия была посвящена анализу современных изменений в лесах России на региональном уровне и возможностям использования в геоинформационных системах архивных материалов геоботанических описаний. М. Ю. Грищенко (МГУ им. М. В. Ломоносова, Географический ф-т) познакомил слушателей с результатами совместной работы российских ученых из разных организаций по оценке изменений в бореальных темнохвойных лесах Северо-Восточной Азии с доминированием ели аянской (Picea jezoensis) за 20-летний период по спутниковым данным Landsat. Общая точность классификации временных рядов композитов Landsat GLAD ARD довольно высокая – 97%. С 2001 года отмечено снижение площади темнохвойных лесов в Хабаровском и Приморском краях. На 2021 год площадь темнохвойных лесов составляет 47.6 тыс. км², по сравнению с 2001 г она снизилась минимум на 10%. Основные причины гибели лесов это пожары и вырубки – 64% (Дудов и др., 2025).

Важный доклад был представлен д.б.н. А. А. Масловым (ИЛ РАН) на тему о возможных проблемах и особенностях применения архивных многолетних материалов геоботанических описаний для геоинформационного анализа многолетней динамики в лесах (рис. 5).

Особое внимание в докладе было уделено методическим проблемам геопривязки точек геоботанических описаний из архивных материалов. На примере Московской обл., где за период 1980–1991 гг. было сделано более 200 лесоводственно-геоботанических описаний заповедных лесных участков. Ошибка привязки зависит от размера таксационного выдела и составляет в среднем около 30 м. На примере нескольких пробных площадок показано, что смещение в 30-50 м при повторных геоботанических описаниях не должно существенно влиять на анализ динамики изменения растительности.

Секционные доклады. Секционные доклады конференции были сгруппированы в несколько близких по тематике блоков и охватывали следующие направления:

• методы комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли различного пространственного, спектрального и временного разрешения для изучения лесов;
• дистанционные методы оценки ресурсного потенциала лесов, нарушений в результате пожаров, рубки леса и вспышек массового размножения насекомых;
• развитие методов аэросъемки с БПЛА, воздушного и наземного лазерного сканирования для мониторинга лесов на локальном уровне и таксации лесных насаждений;
• применение нейронных сетей для автоматического распознавания отдельных деревьев и объектов лесной инфраструктуры на снимках;
• картографирование и дистанционная оценка масштабов зарастаний заброшенных сельскохозяйственных земель;
• геоинформационные технологии для оценки динамики лесов и пространственного анализа данных государственной инвентаризации лесов (ГИЛ);
• Web-технологии и геосервисы для сбора и анализа информации о лесах и лесной инфраструктуре по наземным и спутниковым данным.

В первый день конференции в секционных докладах освещались особенности лесотакционного дешифрирования, картографирования лесного покрова и классификации земель по спутниковым данным, возможности использования вегетационных индексов и биофизических параметров, рассчитанных по данным космической съемки. Так, и.о. директор ФБУ ВНИИЛМ В. М. Сидоренков в своем докладе сделал акцент на методических аспектах технологии дешифрирования горных лесов на примере горных районов Южной Сибири. Для создания карты границы леса использовались данные с российского спутника Метеор-М, а обобщение предыдущих исследований и анализ результатов экспериментальных работ позволили создать математические модели роста леса с учётом особенностей рельефа (Сидоренков и др., 2025). Сотрудники ЦЭПЛ РАН ознакомили слушателей с результатами работ лаборатории мониторинга лесных экосистем по картографированию наземных экосистем и древесных пород, геопространственному моделированию биометрических характеристик лесов на основе спутниковых данных высокого и сверхвысокого пространственного разрешения (Белова и др., 2025; Сочилова и др., 2025; Князева и др., 2025). Была представлена методика определения запасов сырорастущей древесины для разных пород деревьев методом восстановления регрессионных зависимостей между спектральными яркостями на зимних изображениях Landsat-8 и таксационными характеристиками по данным лесоустройства на примере лесов Костромской области. Коэффициент детерминации немного больше для лиственных пород, чем для хвойных, но, в целом, превышает 0.8 (Сочилова и др., 2025). Большой интерес вызвали доклады, посвященные использованию ДДЗ для оценки эстетических характеристик ландшафтов заповедников и выделения экологических каркасов курортных городов Кавказских Минеральных Вод.

Во второй день конференции (16 апреля 2025 г.) утренние секционные выступления были посвящены лесопатологическому мониторингу с помощью ДДЗ. Ученые из Красноярска и Санкт-Петербурга познакомили слушателей с дистанционными возможностями выявления очагов вспышек хвоегрызущих насекомых и ранних стадий повреждения в лесах Сибири и Русской равнины. Для оценки повреждений использовались вегетационные индексы NDVI и SWVI, рассчитанные по данным MODIS и Sentinel-2B (Алексеев, Черниховский, 2025; Ковалев, Суховольский, 2025). Основной блок докладов второго дня конференции включал результаты применения данных оптических аэрофотоснимков с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), воздушного и наземного лазерного сканирования для оценки характеристик лесов. Доклады, иллюстрирующие применение аэрофотосъемки, освещали возможности автоматического распознавания на снимках крон древостоев при помощи нейросетей (Никитина, 2025) и геоинформационного анализа проекций крон деревьев по площади и форме (Браславская и др., 2025). Также было показано выявление разной степени нарушений почвенного покрова на сплошных вырубках (Ильинцев, Черкасов, 2025). 

Представители бизнес-сообщества сделали доклады о проблемах и перспективах дистанционной таксации леса и создания цифровых моделей рельефа с помощью воздушного лазерного сканирования. Сотрудниками ООО «Открытый лес» (Архангельская обл.) было разработано программное обеспечение «Арборитм» для автоматической обработки данных воздушного лазерного сканирования и получения таксационных показателей. Особенно стоит отметить классификатор породы на основе проекций деревьев. Результаты экспериментальных работ были продемонстрированы на примере тестовых полигонов, входящих в сеть мониторинга климатически активных веществ России (РИТМ углерода). Генеральный директор ООО «ГеосАэро» (Пенза) З. А. Савенков в своем докладе обосновал предпочтительный выбор осеннего сезона для съемки при помощи лазерных приборов в целях создания цифровой модели рельефа и выявления валежа. Сотрудники ЦЭПЛ РАН представили доклады с оценкой эффективности, как отдельных видов дистанционного зондирования, так и интегральных возможностей данных аэрофотосъёмки, воздушного лазерного сканирования, радарной и мультиспектральной спутниковой съемки на примере тестовых полигонов сети мониторинга в рамках программы РИТМ углерода  (Гаврилюк, 2025; Ершов и др., 2025; Тихонов и др., 2025). Первые результаты экспериментальных работ по определению пород деревьев, высоты, диаметра и объема стволов, запаса стволовой древесины и углерода подтверждают информативность комплексного анализа данных и необходимость апробации методики для разных лесорастительных условий. Интересные доклады по применению мобильного наземного лазера для получения координат деревьев и измерения диаметров представили специалисты из С-Петербурга и Москвы. Наиболее эффективно использование наземного лазера в загущенных молодых насаждениях и подросте, а разработанное собственное программно-алгоритмическое обеспечение позволяет увеличить точность детектирования стволов по сравнению с модулем на открытом программном коде CloudCompare (Мателенок, Семенов, 2025). Особо необходимо отметить выступление представителя ВНИИЛМ Н. В. Малышевой с большим докладом об оценке биологической продуктивности по данным ГИЛ на основе геостатического метода (рис. 6). В картографической форме были представлены результаты пространственного моделирования методом кригинга показателей биологической продуктивности, рассчитанных по разным наборам исходных данных на примере Республики Карелии. Сопоставление пространственных моделей фактического и расчетного по таблицам хода роста показателей позволило продемонстрировать снижение текущего прироста и потенциала продуктивности лесов в результате заготовки древесины и неблагоприятных воздействий природного характера (Малышева и др., 2025).

В заключительный день конференции в утренней сессии были представлены доклады, посвященные анализу изменений лесных экосистем под воздействием антропогенной нагрузки, динамике породного состава лесов и лесопокрытых территорий на региональном и локальном уровне. Например, сотрудники Института биологии ФИЦ Коми НЦ УрО РАН привели оценку многолетних изменений годового стока водосборного бассейна р. Мезень под воздействием сплошных промышленных рубок, которые детектировались по ДДЗ. С момента начала активной лесозаготовительной деятельности на территории водосбора с 1980-х г. и до 2005 г. среднее значение пятилетней дисперсии годового стока выросло в два раза по сравнению с периодом 1960–1979 г. (Боровлев и др., 2025). Подробный доклад сделал представитель Карельского НЦ РАН В. В. Тарасенко о динамике растительности на островах национального парка (НП) «Ладожские шхеры». Были построены пространственные модели растительного покрова по временным рядам спутниковых данных Landsat-5 и Sentinel-2 за период 1987–2024 г. и выявлена по индексу гари динамика хвойных насаждений в результате пожаров антропогенного происхождения. Все результаты включены в специально разработанную геоинформационную систему для использования в природоохранной деятельности администрации НП (Тарасенко, Раевский, 2025). Тихонова Е. В. представила работу большого коллектива ученых по анализу динамики породного состава лесов в НП «Нижегородское Поволжье» за период 1985–2024 гг. В исследовании был задействован комплекс дистанционных съемок разного пространственного разрешения: разносезонная аэрофотосъемка с БПЛА, космический снимок сверх высокого пространственного разрешения Jilin, временные композиты Landsat. Дистанционные данные позволили выявить замещение пихто-ельников липовых лесами с преобладанием липы с елью (Тихонова и др., 2025).

Большое внимание участников конференции привлекли секционные доклады о разработке ГИС-инструментов и автоматизации сбора/обработки данных для мониторинга лесов, оценки лесной инфраструктуры, создания и применения геосервисов и возможностей облачных платформ. В докладе Д. В. Макурина представлен опыт дистанционного мониторинга лесов Пермского края средствами информационной системы с использование искусственного интеллекта для распознавания незаконных рубок и повреждений лесов от болезней и насекомых. Использованы разновременные и разносезонные композиты Sentinel и Landsat, данные российских спутников оказались мало пригодны для мониторинга вследствие небольшого покрытия территории края и трудностей предварительной обработки. Выделяется блок докладов, посвященных вопросу распознавания объектов лесной инфраструктуры и оценки транспортной доступности лесных участков. Процессы автоматизации анализа дистанционных и наземных данных в этих темах приобретают первостепенное значение. Обзорный доклад о возможностях современных нейросетей сделала сотрудник ЦЭПЛ РАН Е. С. Подольская. Наиболее широко применяемыми архитектурами, среди находящихся в открытом доступе нейросетей, для распознавания на снимках дорожной сети являются UNet и ResNet (Подольская, Кокуркин, 2024). Современная версия YOLOe (нейросетевая архитектура, специализирующаяся на обнаружении и распознавании объектов в реальном времени) учитывает геопространственную привязку данных и обладает повышенной устойчивостью к различным условиям съемки и атмосферным явлениям, что делает ее оптимальным вариантом выбора для анализа лесных территорий.  Начиная с 2025 г. в магистратуре по пространственным данным и прикладной геоаналитике Факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ ведется курс лекций и семинарских занятий «Машинное обучение в пространственных задачах» с использованием нейросетей (Подольская, Шайахметов, 2025).

Наши коллеги из Республики Беларусь ознакомили слушателей с первыми результатами работы национального специализированного информационного ресурса – геосервиса «Состояние лесов» (Пушкин и др., 2025). В качестве исходных данных используются данные космической съемки Sentinel и Landsat, а также специализированные картографические слои и атрибутивные базы данных, формируемые при проведении базового лесоустройства. Геосервис обеспечивает дистанционное детектирование и определение площадей повреждений лесов (массовые усыхания; ветровальные и буреломные повреждения; повреждения лесными пожарами), прогноз пожарной опасности лесных территорий, оценку устойчивости лесных насаждений. В настоящее время внедрение геосервиса «Состояние лесов» ограничивается территорией Минской области (20 лесхозов).

Живой интерес вызвал заключительный доклад конференции сотрудника Филиала ФБУ ВНИИЛМ «Центр лесной пирологии» из Красноярска Р. В. Котельникова о примерах использования  облачной платформы Yandex Cloud от компании Яндекс для картографической визуализации и анализа пожароопасных сезонов в лесах по субъектам РФ, плотности населения вблизи лесов, динамики лесопожарного зонирования и др. информации о лесных пожарах. Сервис можно использовать для автоматического сбора периодически обновляющихся данных от внешних организаций, например для обновления краткосрочного прогноза вероятности возникновения лесных пожаров. В качестве одного из интересных примеров можно отметить реализацию на данной платформе голосового навыка «Лесная пирология» для голосового ассистента «Алисы», когда в диалоговом режиме можно получить голосовую информацию об основных лесопирологических особенностях лесных районов (Котельников, 2025).

В целом, по итогам докладов конференции можно отметить некоторые тенденции в научных исследованиях.

• Очень небольшое использование данных с российских спутников (всего 2-3 доклада, где применяли эти данные). С большой вероятностью это связано с недостаточной обеспеченностью российской группировки спутников необходимой аппаратурой с широким диапазоном съемки.
• Крайне мало докладов с применением в научных исследованиях лесов спутниковых данных сверх высокого пространственного разрешения (Князева и др., 2025, Тихонова и др., 2025). Возможно, эта тенденция объясняется трудностями получения данных с зарубежных коммерческих спутников, а также большим вниманием к данным аэросъемки с БПЛА, которые заменили высокодетальные космические снимки на локальном уровне.
• Быстрый прогресс в разработке и использовании искусственного интеллекта для задач распознавания по дистанционным данным крон деревьев, рубок, объектов лесной инфраструктуры, повреждения насаждений и др. Есть продвижение в интеграции российских научных работ в образовательную деятельность, развитие учебных курсов по геоискусственному интеллекту.
• Широкое использование программных продуктов открытого доступа и облачных платформ для различных задач мониторинга, сбора и анализа данных о лесах.

Необходимо также отметить, что в отличие от конференций прошлых лет, на IX конференции не были представлены доклады, посвященные развитию в профильных вузах лесного образования с применением ДДЗ и ГИС-технологий.

В результате обсуждения докладов в ходе конференции от участников поступили следующие предложения:  1) развивать ИСДМ-Рослесхоз в части создания подсистемы мониторинга вспышек массового размножения насекомых в лесах России (А. С. Алексеев, СПбГЛТУ); 2) разрабатывать методы для ежегодной оценки площадей заросших лесом сельскохозяйственных земель России по спутниковым данным (А. Ю. Ярошенко, Ассоциация «Охрана природы»); 3) рекомендовать заинтересованным исследователям и разработчикам систем объединять усилия в части разработки единых подходов к тестированию и сравнению аэрокосмических методов оценки таксационных характеристик лесов с данными наземных наблюдений на тестовых лесных участках в разных лесорастительных условиях; 4) размещать научные рекомендации по результатам исследований для открытого доступа специалистам лесного хозяйства и экологии, а также  региональным структурам госуправления в целях поддержки  принятия управленческих решений (А. С. Плотникова, ЦЭПЛ РАН); 5) провести очередную X Всероссийскую научную конференцию «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии» в апреле 2028 г. в г. Москве.

По результатам конференции был подготовлен сборник тезисов докладов в электронном виде и размещен на сайте научной электронной библиотеки Elibrary (https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82341845) с регистрацией в базе данных РИНЦ (Российский индекс научного цитирования). ‑ЗХ

Конференция проводилась в смешанном очно-дистанционном формате. Вся информация о Девятой Всероссийской научной конференции (программа, сборник материалов, видеотрансляции пленарных и секционных заседаний, презентации докладов) доступна по ссылке https://cepl.rssi.ru/confs/ASGIS2025/.

IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии» проведена в соответствии с государственным заданием по теме «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов» (Регистрационный номер НИОКТР 124013000750-1).

Организационный комитет выражает большую благодарность администрациям и сотрудникам ЦЭПЛ РАН им. А. С. Исаева и ИКИ РАН за всестороннюю поддержку в организации и проведении конференции (рис. 7).

ФИНАНСИРОВАНИЕ

Работа выполнена в рамках государственного задания ЦЭПЛ РАН по теме «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов» (Регистрационный номер НИОКТР 124013000750-1).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Алексеев А. С., Черниховский Д. М. Выявление ранних стадий повреждения еловых древостоев короедом типографом на основе совмещения данных наземных пробных площадей и материалов ДЗЗ // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 11–12.

Белова Е. И., Князева С. В., Королева Н. В., Ершов Д. В. Технология регионального картографирования наземных экосистем и древесных пород по разносезонным спутниковым изображениям Landsat // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 14–16.

Боровлёв А. Ю., Мыльникова Т. А., Елсаков В. В. Изменения объемов годового стока под влияем промышленных рубок леса на примере водосборного бассейна р. Мезень (Удорский район Республики Коми) // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 18–20.

Браславская Т. Ю., Никитина А. Д., Князева С. В. Оценка состояния древостоев с использованием данных съёмки БПЛА на основе распределения проекций крон деревьев по площади и форме // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 20–22.

Гаврилюк Е. А. Сравнительный анализ эффективности геопространственного моделирования запасов стволовой древесины и углерода древостоев на основе спутниковых данных и результатов воздушного лазерного сканирования // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 23–25.

Дудов С. В., Дзизюрова В. Д., Рябенко О. И., Грищенко М. Ю., Корзников К. А. Темнохвойные леса Дальнего Востока России: новые карты и причины потерь в  XXI веке // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 35–36.

Ершов Д. В., Гаврилюк Е. А., Тихонов Д. Н., Никитина А. Д., Белова Е. И. Методика определения таксационных характеристик верхнего яруса древостоя на основе обработки данных аэрофотосъемки и воздушного лазерного сканирования на примере модельной территории заповедника «Кивач» // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 36–39.

Ершов Д. В., Сочилова Е. Н., Ковганко К. А. Развитие технологии геопространственной оценки прямых эмиссий углерода от лесных пожаров России по спутниковым продуктам // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 39–40.

Ильинцев А. С., Черкасов Н. С. Анализ нарушений почвенного покрова на сплошных вырубках с помощью беспилотного летательного аппарата // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 43–45.

Князева С. В., Никитина А. Д., Белова Е. И. Оценка характеристик лесов по высокодетальным данным российского спутника Ресурс-П1 // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 49–51.

Ковалев А. В., Суховольский В. Г. Выявление очагов вспышек хвоегрызущих насекомых Сибири по данным ДЗЗ // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 51–52.

Котельников Р. В. Использование сервисов Yandex Cloud для интерактивной обработки и визуализации лесопожарной информации // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 54–56.

Макурин Д. В., Полевщикова Ю. А., Шевелев Д. А., Иванина Л. А. Опыт дистанционного мониторинга лесов Пермского края средствами региональной государственной информационной системы «Умный лес» // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 61–62.

Малышева Н. В., Золина Т. А., Филипчук А. Н., Сильнягина Г. В. Геостатистический метод оценки показателей биологической продуктивности по данным государственной инвентаризации лесов // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 63–64.

Мателенок И. В., Семенов Д. А. Возможности автоматизированной оценки положения стволов молодых деревьев по данным наземного лазерного сканирования // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 64–66.

Никитина А. Д. Переход от визуального дешифрирования к Mask R-CNN: оценка согласованности в определении характеристик сосновых лесов // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 70–71.

Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. Результаты тестирования архитектур нейросетей для распознавания дорог // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы XI Международной научной конференции. Красноярск, 10–13 сентября 2024 г. / Сиб. федер. ун-т, Ин-т космич. и информ. технологий; отв. ред. Р. В. Брежнев. Красноярск: СФУ, 2024. C. 323–326.

Подольская Е. С., Шайахметов А. Р. Современные нейросети для распознавания объектов инфраструктуры лесного хозяйства // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 78–80.

Пушкин А. А., Коцан В. В., Ильючик М. А. Геосервис оценки состояния хвойных лесных насаждений и прогноза пожарной опасности земель лесного фонда на основе данных космической съемки // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 81–83.

Сидоренков В. М., Капиталинин Д. Ю., Ачиколова Ю. С., Астапов Д. О., Рябцев О. В. Особенности лесотаксационного дешифрирования горных лесов // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 84–86.

Сочилова Е. Н., Ершов Д. В., Королева Н. В. Метод и результаты геопространственного моделирования запасов стволовой древесины на основе комбинации наземных данных и спутниковых продуктов высокого пространственного разрешения на примере лесов Костромской области // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 90–91.

Суховольский В. Г., Ковалев А. В. Формирование очагов вспышек лесных насекомых: вид сверху // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 93–94.

Тарасенко В. В., Раевский Б. В. Исследование современного состояния и динамики растительного покрова архипелага Тулолансари (национальный парк «Ладожские шхеры») // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 95–96.

Тихонов Д. Н., Белова Е. И., Ершов Д. В. Оценка запасов углерода в древостое зарастающих сельскохозяйственных полей на основе данных беспилотной аэрофотосъемки, воздушного лазерного сканирования и оптических спутниковых снимков на примере Череповецкого района Вологодской области // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 96–98.

Тихонова Е. В., Горнов А. В., Ершов Д. В., Белова Е. И., Тихонов Д. Н., Гаврилюк Е. А., Никитина А. Д., Наумкин А. А., Титовец А. В., Кольцов Д. Б. Динамика породного состава лесов Килемарского участка национального парка «Нижегородское Поволжье» по данным наземных исследований и ДЗЗ // IX Всероссийская (с международным участием) научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»: сб. ст. 2025. С. 98–100.

Рецензент: к.б.н. Куприн А. В.